AI ENGINEER · AGENTIC AI & LLMOPS · DATA SCIENTIST
AI Engineer spécialisé dans les systèmes LLM de production : IA agentique, évaluation et observabilité, LLMOps. Ancien ingénieur industriel dans l'aéronautique, j'apporte une résolution structurée des problèmes, une vision système et une culture du résultat mesurable à l'architecture IA.
Demandez à une IA qui je suis :
Mon parcours a commencé dans l'aéronautique chez Safran, en méthodes puis en industrialisation. Convaincu du potentiel de la donnée pour l'industrie, je me suis orienté vers la data science, puis l'ingénierie IA, jusqu'à opérer comme founding engineer d'une startup IA en pre-seed. Aujourd'hui, je conçois des systèmes LLM de production : agents, RAG, évaluation et observabilité. Cette double culture, industrie et IA, me donne une vision système et une exigence de fiabilité sur chaque projet.
Mon parcoursAgents, RAG, évaluation : de la donnée brute aux systèmes LLM de production.
Systèmes LLM de production : orchestration multi-agents avec LangGraph et MCP, pipelines RAG et document intelligence, évaluation et observabilité (Ragas, LangSmith), déploiement sur AWS Bedrock ou vLLM.
Modèles prédictifs et deep learning, du feature engineering au déploiement : Python, Scikit-Learn, TensorFlow, NLP et séries temporelles au service de décisions actionnables.
Industrialisation de bout en bout : pipelines de données (Spark, Kafka), CI/CD, Docker et MLflow, infrastructures AWS, GCP et Azure pensées pour la fiabilité et la scalabilité.
Construits comme des produits, éprouvés comme des systèmes industriels : IA agentique et générative, de la R&D à la production.
Architecture multi-agents LangGraph : Plan-and-Execute, sous-agents ReAct, human-in-the-loop et prompt caching mesuré, 51,7 % de coût en moins en multi-tours.
Pipeline RAG multimodal sur Databricks et framework d'évaluation Ragas + LangSmith : le pipeline interne dépasse la baseline commerciale, P@k 0,82 contre 0,68.
Moteur IA de production de vidéos UGC : génération orchestrée par LLM, gates qualité par vision, observabilité des coûts. Environ 3,5 $ par vidéo prête à publier.
Un agent IA sur la télémétrie industrielle temps réel : KPIs interrogés en langage naturel, diagnostic des dérives qualité, Lean Six Sigma et IA générative.
Marius was a founding engineer at Arkim, where he designed and deployed core parts of our AI platform. Including our multimodal RAG pipeline and agentic workflows built on LangGraph. Working across time zones with minimal oversight, he consistently took ambiguous problems and came back with shipped, production-ready solutions. I'd bring him in again without hesitation.Voir sur LinkedIn
Working alongside Marius at Arkim has been at absolute pleasure and I have no doubt that he will continue to excel in any technical role that he chooses to pursue. Like myself, he's a guy who came from heavily regulated industry (aerospace, in his case) and developed a passion for building reasoning systems with AI tools that solve real-world problems. As CTO, I worked very closely with Marius developing agent orchestration tools and context management systems where I witnessed the following first-hand: 1. he is brilliant 2. he produced the best architecture diagrams and test reports I've seen in my career 3. he's very quick to learn, innovate, and adapt I sincerely hope to work together again in future projects and would highly recommend Marius to any team in need of AI expertise.Voir sur LinkedIn
Discutons de vos besoins : conception de systèmes LLM, data science ou industrialisation de modèles.
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