Business Intelligence avec Microsoft Azure
Dans le cadre d'une démonstration des capacités des outils de Business Intelligence (BI), ce projet fictif illustre la mise en place d'une solution décisionnelle sur le cloud Microsoft Azure. L’objectif est de centraliser les données d’achat d’une structure fictive, Transia, afin de les analyser et de fournir des indicateurs clairs aux décideurs. À travers ce cas pratique, toutes les étapes clés sont démontrées, du stockage des données dans un Data Lake jusqu’à la création d’un dashboard interactif avec Power BI.
POWER BIMICROSOFT AZUREBUSINESS INTELLIGENCEDATA LAKEDATA WAREHOUSE
8/1/20241 min lire
Objectifs
Le présent projet consiste à centraliser les informations d'achat d'une entreprise pour les analyser efficacement et permettre une prise de décision éclairée.
Pour atteindre cet objectif, une première phase a été définie, centrée sur la collecte et l’analyse des données d’achat. Ces données, issues de plusieurs fichiers, couvrent les éléments suivants :
Les enseignes : localisation et détails des points de vente.
Les produits : catalogue des articles commercialisés avec leurs catégories et prix.
Les achats : historique des transactions incluant dates, quantités, et montants totaux.
Étapes clés
Création d’un Data Lake
Les fichiers d'origine ont été stockés dans un Data Lake Azure, un espace centralisé et sécurisé pour gérer des données brutes.Intégration et stockage des données
En exploitant les outils Azure, un ODS (Operational Data Store) a été alimenté avant d’organiser les données dans un Datawarehouse. Cette structure assure une organisation optimisée pour l’analyse.Création de tableaux de bord avec Power BI
Les données consolidées ont servi à construire un dashboard interactif et dynamique via Power BI. Ce tableau de bord permet aux décideurs d’obtenir des indicateurs clés tels que :Les performances des enseignes.
Les catégories de produits les plus vendues.
L'évolution des achats au fil du temps.
Outils et technologies
Microsoft Azure : pour le stockage et le traitement des données.
Power BI Desktop : pour la visualisation et la présentation des analyses.
SQL : pour la manipulation des données dans l’entrepôt.
Livrables
Le projet a produit plusieurs livrables clés :
Un dashboard Power BI au format PBIX, permettant une visualisation instantanée des données.
Une ressource hébergée sur Azure incluant Data Lake, Datawarehouse et pipeline d'ingestion et de structuration des données.
